Licence Business Intelligence à Tunis
Devenez Data Analyst en 3 ans avec notre Licence en Business Intelligence accréditée EUR-ACE à Tunis. Maîtrisez Power BI, SQL avancé, les entrepôts de données et le data analytics. Stages en entreprise dès la 2ème année et +90 % d'insertion professionnelle en Tunisie.
Pourquoi choisir la Licence BI à iTeam ?
Notre formation Bac+3 en Business Intelligence à Tunis vous prépare concrètement au métier de Data Analyst. Maîtrisez l'analyse décisionnelle, les outils BI professionnels et la visualisation de données pour intégrer rapidement le marché de l'emploi en Tunisie et à l'international.
Ce que vous apprendrez en Licence Business Intelligence
La Licence en Business Intelligence (Bac+3) d'iTeam University à Tunis forme les futurs Data Analysts et consultants décisionnels les plus demandés sur le marché tunisien et international. Vous apprendrez à concevoir des tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau, à construire des entrepôts de données performants, à maîtriser les processus ETL et à réaliser des analyses prédictives orientées métier.
Le programme alterne cours théoriques, projets sur données réelles et stages en entreprise dès la deuxième année, garantissant une insertion professionnelle rapide. Inscriptions 2026 ouvertes — places limitées.
Compétences Data Analyst acquises
4 pôles de compétences en data analytics directement alignés sur les offres d'emploi BI en Tunisie — pour une employabilité immédiate dès l'obtention de votre Bac+3.
Data Warehousing & ETL
Concevez des entrepôts de données performants, automatisez les flux ETL et intégrez des sources hétérogènes avec SQL avancé.
Power BI, Tableau & Reporting
Créez des tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau, et produisez des rapports décisionnels exploités par les dirigeants.
Statistiques & Analyses prédictives
Appliquez les statistiques décisionnelles, les techniques de prévision et les modèles prédictifs pour anticiper les tendances métier.
Big Data, Cloud & IA
Découvrez le Big Data, le Cloud computing et les fondamentaux du machine learning appliqués à la Business Intelligence.
Programme de la Licence BI — Plan d'études
Découvrez le programme complet de la Licence Business Intelligence à Tunis : 180 crédits ECTS sur 6 semestres, débouchés métiers data et conditions d'admission en formation accréditée EUR-ACE.
Le programme de la Licence Business Intelligence s'articule autour de 6 semestres (180 crédits ECTS). Il combine cours théoriques, projets sur données réelles et travaux en équipe. Les étudiants développent des compétences complètes en collecte et traitement de données, SQL avancé, création de rapports décisionnels avec Power BI et Tableau, et analyses prédictives avec Python et R. Un stage de fin d'études (PFE) en entreprise complète la formation.
Les diplômés de la Licence Business Intelligence accèdent à des postes recherchés :
- Data Analyst — analyser et interpréter les données pour aider à la décision
- Analyste BI — concevoir des tableaux de bord et rapports décisionnels
- Consultant décisionnel — accompagner les entreprises dans leur stratégie data
- Développeur ETL — automatiser les flux de données
- Administrateur de bases de données
- Poursuite en Master Big Data & IA ou Cycle Ingénieur IA & Data Science à iTeam University
L'admission en Licence BI à iTeam University est ouverte aux titulaires d'un Baccalauréat (toutes filières, préférence pour les filières scientifiques et techniques) :
- Étude du dossier académique (relevés de notes, diplômes)
- Entretien de motivation
- Réponse sous 48 h après l'entretien
- Contact : info@iteam-univ.tn | (+216) 71 781 081
PLAN D'ÉTUDES
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Algorithmique et structures de données 1 | 4 | MX |
| Atelier de programmation 1 | 3 | CC |
| Architecture des ordinateurs | 3 | MX |
| Système d'exploitation 1 | 3 | MX |
| Logique formelle | 2 | MX |
| Analyse mathématique | 4 | MX |
| Algèbre linéaire | 4 | MX |
| Anglais 1 | 2 | CC |
| Techniques de communication 1 | 2 | CC |
| Droits de l'homme | 1 | CC |
| Projet de développement (Python) | 2 | P |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Algorithmique et structures de données 2 | 4 | MX |
| Atelier de programmation 2 | 3 | CC |
| Programmation Orientée Objet (C++) | 4 | MX |
| Introduction aux bases de données | 3 | MX |
| Systèmes d'exploitation 2 | 3 | MX |
| Probabilités et Statistiques | 3 | MX |
| Mathématiques discrètes | 3 | MX |
| Anglais 2 | 2 | CC |
| Techniques de communication 2 | 2 | CC |
| Environnement économique | 1 | CC |
| Projet de fin d'année | 2 | P |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Introduction au BI (Concepts & outils) | 3 | MX |
| Bases de données avancées & Entrepôts | 3 | MX |
| Analyse et Conception des SI | 4 | MX |
| Java pour le BI | 4 | MX |
| Réseaux informatiques | 3 | MX |
| Recherche opérationnelle & Optimisation | 3 | MX |
| Anglais 3 | 2 | CC |
| Culture entrepreneuriale | 2 | CC |
| Ateliers technologiques (Excel avancé/VBA) | 3 | CC |
| Projet BI (Tableaux de bord statiques) | 3 | P |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Outils ETL (Extract Transform Load) | 4 | MX |
| Analyse multidimensionnelle (OLAP) | 3 | MX |
| Programmation Web pour le BI | 3 | MX |
| Statistiques décisionnelles | 4 | MX |
| Intelligence Artificielle (Introduction) | 3 | MX |
| Anglais 4 | 2 | CC |
| Management de projet BI | 2 | CC |
| Ateliers technologiques (Power BI / Tableau) | 3 | CC |
| Marketing de base | 3 | MX |
| Projet fédéré (Data Warehouse) | 3 | P |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Technique de prévision | 3 | MX |
| Fondements de la théorie de décision | 3 | MX |
| Introduction au Big Data et Cloud | 3 | MX |
| Développement Mobile | 2 | CC |
| Gestion de la technologie (ERP, SCM) | 3 | CC |
| Fondamentaux de la sécurité IT | 2 | CC |
| Langages de programmation évolués (R/Python) | 3 | MX |
| Conception Tableaux de Bord et Scoring | 2 | CC |
| Leadership (Anglais) | 2 | CC |
| Oracle (E-Business Suite) | 2 | CC |
| Projet de fin d'études (PFE) | 5 | P |
PROCÉDURE D'INSCRIPTION
Les inscriptions pour la rentrée 2026 en Licence Business Intelligence à iTeam University Tunis sont ouvertes. Places limitées — réservez votre place dès maintenant pour démarrer votre carrière de Data Analyst.
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Étude du dossier
Notre équipe examine votre dossier et évalue votre admissibilité.
Entretien
Un entretien de motivation peut être organisé pour compléter votre candidature.
Confirmation
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📄 Documents requis
- • Diplômes
- • Relevés de notes
- • Carte d'identité / passeport
📧 Email : admission@iteam-univ.tn
FORMULAIRE D'INSCRIPTION
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